浅谈：快消品图像识别与一道数学题的结合

　　一次商业应用与数学竞赛的结合

　　全国大学生数学建模竞赛目前已经成为全国高校规模最大、在国内外最具影响力的基础性学科竞赛。2017年数学建模竞赛于9月14日至17日举行，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及新加坡和澳大利亚的1418所院校/校区、36375组队伍、近11万名大学生报名参加竞赛，竞赛共持续了76个小时，是对参赛队员智力、体力与耐力的巨大挑战。

　　本次大赛本科组B题由拍拍赚提供数据资料与问题原型，拍拍赚公司创始人James受邀为数学建模大赛出题并担任评委并参加本次大的评阅工作。

　　最接地气的题目，近似AI的算法

　　在本次大赛中，以拍拍赚业务模式为原型的《B题“拍照赚钱”的任务定价》有1万8千个队伍参与是参于人数最多的一个题目。该题目根据拍拍赚的真实业务模式设计，让同学们体验到真实的商业应用场景，感受如果自己身为一名拍拍赚的工程师，怎样通过算法来解决项目、价格与完成率之间的平衡关系。基于拍拍赚49万的会员库通过动态定价算法来提升项目的进度与效率找到最佳的平衡点开业通知，让同学们体会到AI深度学习启蒙的动态算法。

　　共享经济、大数据智能算法与AI图像识别技术形成了一种新的运作模式

　　利用社会闲置资源通过共享经济(众包)的形式易企秀免费模板，去完成商业工作是我们国家倡导的应用方式。这种方式即可以调动社会闲置人力也可以节省经济运行成本，减少资源浪费。拍拍赚通过共享经济、大数据与AI图像识别技术，完成企业销售渠道商品核查工作的业务模式引起了参赛学生极大的兴趣。除了利用课余时间完成任务增加收入之外，还可以体验大数据智能算法来解决会员、任务、地区分配不平衡的问题，找到价格、任务数量、效率的平衡点。通过AI图像识别技术提高任务完成速度，降低时间成本，节省店铺核查企业成本。

　　更多的商业应用的未来将自于校园

　　在本次大赛中，拍拍赚科技收到2000多位同学的来电咨询，网站访问量突破2万。拍拍赚给参赛同学解释了定价模式的设计需求和参考因素，也和大家分享了通过AI深度学习完成图像识别与智能算法提高效率的应用案例，真实的商业应用与竞赛相结合让大赛更有应用价值与教育意义。在中学们的论文中，拍拍赚也获得了一些好想法与计算方式，相信未来将会有更多更好的AI商业应用诞生。

　　拍拍赚是利用人工智能和大数据为企业客户提供渠道店铺核查领域的智能渠道解决方案, 主要业务类型覆盖终端门店促销执行,价格检查,陈列检查,促销员检查,渠道研究解决方案。