中国电信转战流量经营迎接去中心化挑战

“我们将进一步突出互联网手机的概念，聚焦流量经营，开放智能管道与平台，广泛与社会优秀的互联网内容提供商、核心行业应用集成商等开展深层次合作。”在近日公布2010年中财报时，中国电信董事长王晓初明确表示未来一段时间将重点关注流量经营。

从传统的注重用户规模到现在注重流量，中国电信正在根据市场形势的变化来调整发展战略。而流量经营这看似简单的四个字背后其实有着丰富的内涵，工业化信息化部电信研究院张勇认为，流量经营包含扩大流量和提升流量价值两方面，其中提升流量价值是流量经营的必然归宿。

从“话务量经营”到“流量经营”

在全业务运营和移动互联网时代，传统话音业务收入增速下滑已经成为不可阻挡的趋势，数据业务成为运营商新的利润增长点。然而，中国电信很多员工的思路仍停留在话音业务经营时代。“为了转变广大员工的认识，我们提出了从‘话务量经营’转向‘流量经营’的理念，其中话务量代表语音业务，流量代表数据业务，中国电信希望通过宣传该理念能够促进员工将注意力转移到数据业务上来。”中国电信广州研究院一位人士告诉记者，转变员工思想是这一理念最初最基本的用意。

中国电信思路的转变经历了一个深入思考的过程。“中国电信最初只想做好管道，但是后来发现如果不加入智能的因素，不去做具体的移动互联网业务，那么管道上的流量就无法提升，中国电信可能连管道也难以做好。”该人士表示，“考虑到这些因素，中国电信开始推出包含一定数据流量的资费套餐，并涉足具体的移动互联网业务，以促进流量的增长。”

该人士坦言，从国内三大运营商的形势看，中国移动在流量经营方面稍稍领先，目前中国移动的GPRS网络负荷较重，中国移动的主要策略是将流量从GPRS网络转向TD网络，同时提高流量的价值。中国电信起步不久，主要内容还是促进流量的增长，目前，中国电信集团公司的高层领导已多次强调过流量经营的重要性，成功给部分地市的高层领导“洗脑”，现在中国电信各级正在研究具体的提升策略，例如以发展数据业务为主的中国电信八大基地当前就在制定具体的计划和措施。

流量增加是基础

从流量经营的两个步骤来看，增加流量是现阶段中国电信的当务之急。据了解，中国电信尽管花费巨资建设了3G网络，但是除无线上网卡之外，3G手机用户所使用的流量并不多，前述电信广州研究院人士告诉记者，中国电信针对3G手机用户推出了一些流量套餐，但是用户一般都使用不完，3G网络的负荷程度与设计容量还有很大的差距。

“之所以出现这种情况，除了3G业务处于发展初期外，运营商的‘去中心化’也是一个重要原因。”张勇表示，“在传统的2G时代，运营商是产业链的中心环节，任何业务都需要经过运营商的网络;现在，终端商可以绕开运营商和业务开发商及提供商直接合作分成，甚至建立长期的业务关系，造成的结果是流量的降低和收入的减少。”

中国电信市场部一位人士向记者举例，现在有些终端商和天气信息内容提供商合作，将相应的业务模块内置在了手机中，这样用户不用上网就可以获得天气信息。在该模式中，终端商和天气信息内容提供商收入分成，运营商则没有任何收入分成，也没有流量收入。

在中国电信提升网络流量的具体措施上，张勇提出了两条建议：一是学习国外运营商的做法，例如KDDI依靠低资费来吸引注意力和提升人气，NTT docomo以及和黄3等与业务提供商合作，共同促进流量的增长;二是控制用户界面，通过提供一致、友好的界面，方便用户从浩繁的互联网内容和信息中获取自己需要的价值，增强用户体验的同时牢牢锁定用户。

在流量得到一定程度的增加后，运营商还需要做好流量价值的提升，“量的增加和质的提升是一个硬币的两个方面，运营商不能偏废其中任何一个。”张勇认为。

以互联网发展为例，互联网最开始靠免费来吸引用户的注意力和点击率，促进了流量的大大增加，但是这也同时产生了泡沫，占用大量网络资源的流量并不能产生实际价值，这促使互联网企业改变了单纯的注重数量的思路，转而关注流量的价值。

流量和价值不成比例的情况已经在中国电信的网络上出现。中国电信移动建设部副总监沈少艾表示，在中国电信的CDMA网络上，部分大城市30%的用户产生了80%的流量，其中，数据卡用户的流量是智能手机用户流量的25倍。因此，在数量得到提升后，中国电信必须进一步提升流量的价值。

一位地方电信人士认为，要提升流量价值，中国电信首先可以通过深度包检测技术和Netflow监控设备区分出网络中流量的重要程度，给那些紧急而又高价值的流量赋予高优先级，低价值而又对时间要求不高的业务赋予低优先级;其次，通过市场细分研究用户需求，开发出更高价值的新业务，并引导用户积极使用;再次，在制定资费套餐时要加强对用户的引导，适当提高部分占用较多带宽的业务的资费。

按照中国电信北京研究院高级工程师周开宇博士的观点，通过流量经营，中国电信最终要建立一个完全可信、可控的网络，在这个网络上所有的流量都能够依据控制策略优化分布。

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